MCP模型库深度解析:AI智能体工具调用生态的多元化与规模化发展
作为一名AI行业观察者,我们习惯于从关键数据节点中洞察趋势。当看到AIbase旗下的MCP模型库(https://mcp.AIbase.com/zh)宣布收录整合的MCP服务器与客户端数量突破121,231个时,我们知道,这不仅仅是一个数字的里程碑,更是整个A
作为一名AI行业观察者,我们习惯于从关键数据节点中洞察趋势。当看到AIbase旗下的MCP模型库(https://mcp.AIbase.com/zh)宣布收录整合的MCP服务器与客户端数量突破121,231个时,我们知道,这不仅仅是一个数字的里程碑,更是整个A
作为一名泡在代码里的一线AI开发者,我过去几个月的核心工作都围绕着一个词:智能体。没错,就是那个能理解你意图、自己调用工具去完成任务的AI。听起来很酷,对吧?但背后的开发过程,尤其是在集成各种MCP服务时,简直是一部“血泪史”。今天,我就来分享我的踩坑经历,以